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人工智能有多恐怖?听听天才的AlphaGo之父怎么说!javfee

来源:贵阳之窗GYJN 时间:2016-04-06

简介:贵阳之窗讯 DemisHassabis何许人也?他绝对是一位无与伦比的天才:在8岁的时候设计了人生第一款电脑游戏;在13岁即成为国际象棋,品色永远免费堂论坛 魔刀问情 模仿的近义词 ipz-158 easykey1.5 ,人工智能有多恐怖?听听天才的AlphaGo之父怎么说!javfee.

人工智能有多恐怖?听听天才的AlphaGo之父怎么说!javfee

  Demis Hassabis何许人也?他绝对是一位无与伦比的天才:在 8 岁的时候设计了人生第一款电脑游戏;在 13 岁即成为国际象棋大师;在 17 岁创作出整合了人工智能技术的电子游戏先驱《主题公园》;20 岁即以优异的成绩从剑桥大学计算机科学专业毕业,毕业后创立了具有开创意义的电子游戏公司 Elixir;在2011 年,他创立了 DeepMind 公司。今天,这位天才的专访将带领你从更深的层面认识人工智能技术。

  来源 英国《卫报》

  翻译 阮嘉俊

  德米斯·哈撒比斯(Demis Hassabis)举止谦逊,为人谦和,绝不像是一个爱出风头的人。尽管如此,哈撒比斯却作出了一个严肃的决定:他希望能解决一直在困扰人工智能领域的问题,并在这个基础上解决所有其他问题。不论是谁只要向外宣扬这个野心无疑都会引起旁人的讪笑,但哈撒比斯却是一个绝对的例外。

  现年 39 岁的哈撒比斯除了是一位国际象棋大师以外,还是一名电子游戏设计师。由他一手创立的人工智能企业「DeepMind」在 2014 年被 Google 以 6.25 亿美元的价格收购。哈撒比斯的父母都是新移民,他曾就读于芬奇利市(Finchley)的综合学校,后来分别在剑桥大学(Cambridge University)和伦敦大学学院(University College London)取得了计算机科学和认知神经学专业学位。同事纷纷表示哈撒比斯是一位很有远见的管理者,他认为自己成功找到了一种能让科学研究更具效率的方式,而且坚信自己是「21 世纪阿波罗计划」(Apollo)的领导者。哈撒比斯的长相非常平凡,倘若在大街碰到你绝对不会再多看他一眼。但「互联网之父」蒂姆 · 伯纳斯 · 李(Tim Berners-Lee)却坚信哈撒比斯是这颗星球上最聪明的人之一。

  人工智能技术已经来了?

  人工智能技术已经来到了我们身边,我们时常接触的 Siri 和 Android 设备上的语音助手就是最好的两个例子。在短期内,Google 公司的产品将会成为哈撒比斯研究成果的最早受益者,尽管个性化产品,智能化搜索,YouTube、智能语音和脸部识别等领域在严格意义上并不属于人工智能的范畴。「仅仅是软件,对吗?」哈撒比斯笑着说道,「反正就是一些能运作的东西。」

  从更长远的维度看来,哈撒比斯正在开发的技术所覆盖的范围绝不仅仅是情感机器人和智能手机,也绝不仅仅是 Google。不甘落后的 Facebook、Microsoft、Apple 等科技巨头也在大肆吸纳人工智能领域的人才,这些公司已经在该领域投入了数十亿美元。人工智能技术所带来的颠覆性势必会超乎所有人的想象。

  确实,这一切听起来难免有种野心勃勃的感觉。绝大部分人工智能系统都相对比较狭隘,预先编程完毕的媒介只能处理特定领域的任务,对其他领域则并不擅长。由此可知,尽管 IBM 公司的「深蓝」(Deep Blue)能够在围棋上胜过世界冠军加里 · 卡斯帕罗夫(Gary Kasparov),但它在「三子棋」游戏中甚至不能打败一个三岁的小孩。而这一次,哈撒比斯却计划从人类的大脑中获取灵感,期望打造出第一款面向多种用途而且可以自主学习的人工智能机器。这款机器所使用的算法非常灵活,足以适应周边的环境,这意味着它完全可以像生物系统一样进行学习。只需接触到原声数据,它就可以从零开始学习技能。

  这项技术被称为「人工通用智能技术」,重点在于「通用」二字。哈撒比斯认为,在将来具备超高智能的机器人将会和人类的专家联手解决所有的难题。「不论是癌症、气候变化、能源、染色体、宏观经济、财务系统还是物理范畴,我们需要掌握的系统正变得越来越复杂。」他表示,「面对无穷无尽的信息,即便是最聪明的天才穷尽一生也很难处理完毕。在这种情况下,我们应该如何在信息的汪洋中筛选出有用的信息,以帮助我们解决问题呢?所谓的人工通用智能技术,其中一个用途就是将没被结构化的数据转化为可用信息。我们所研究的是面向所有问题的元解决方案。」

  万能的元解决方案距离我们或许还有数十年之久,但我们无疑正在朝着这个目标迈进。在 2016 年 2 月,权威科学杂志《自然》(Nature)在封面刊登了一篇关于「具备自主学习功能的人工智能软件在电子游戏上取得了和人类相近的表现」的报道,并为该篇报道配了《太空入侵者》游戏的图片。据报道,DeepMind 公司所发表的论文表明其人工智能产品配备有第一款真正意义上的「端对端」学习系统,这款产品的人工智能媒介(一款被称为「Deep-Q 网络」的图像处理元件)已经学会了如何处理屏幕上的数据输入。在完全弄懂数据输入之后,这款产品会自行采取行动以便实现期望的结果。在报道中,这款人工智能产品在 2,600 款经典游戏中都取得了骄人的成绩,这项突破震惊了整个技术界。(下面视频即是一例)

Google DeepMind's Deep Q-learning playing Atari Breakout(来源:youtube)

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